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Python人才薪資趨勢

語音辨識
透過多年來語音辨識競賽CHiME的研究,已經有了等同人類的辨識度,目前成熟度已達到實用等級。
如:Apple的Siri及Google的google小姐等。
影像辨識
目前在一般圖片的辨識已有同等於人類的辨識率,但動態影像的辨識準確度仍比不上人類,目前最火的應用場域即自動駕駛,但成熟度是介在研究和實用等級之間。
自然語言處理
自然語言處理是先透過分解詞性,接著分解最小字義單位,然後語法分析,最後再用語意分析了解其含意。輸出部分使用生成文法理論,依循規則生成文章,目前的chatbot即如是。

Python人才薪資趨勢

大數據首選

熱門程式語言Top1

是當前資料分析業界的霸主,更是Google、Youtube、Dropbox的最愛。

簡單易上手

讓程式簡潔、模組化

程式碼容易閱讀好上手,開放程式碼的特性讓老手也能輕鬆擴充各種模組。

敏捷又犀利

跨平台、開發超效率

執行立即看成果,開發一次就能在Windows、Linux、OS 等平台執行。

Python人才薪資趨勢

自動化開發工程師

自動化開發工程師

大數據分析或資料採礦

數據分析或資料採礦

金融自動化交易

金融自動化交易

AI人工智慧研發工程師

AI人工智慧研發工程師
資料來源:104人力銀行

課程介紹

Python與AI人工智慧開發入門
語法基礎設計班
  • 程式語言概論與資料輸出入
  • 數值計算與條件分析
  • 重複執行與字串操作
  • list資料操作
  • 數值與函數進階運用
  • 匿名函數與套件使用
  • 檔案存取與Numpy、Numpy建立與計算
  • 圖表與Pandas存取
  • 資料探索分析拆組
  • Numpy增減與統計、由Numpy到Pandas
  • 遺失與重複值處理
  • 轉換取代與分組
  • 合併連結與圖表整合
我有興趣
Python資料科學應用開發
進階框架開發班
  • 方程式操作、函數與極限
  • 矩陣與敘述統計
  • 機率運算與分配
  • 研究、抽樣與估計
  • 假設與單雙尾檢定
  • 可靠有效與相關分析
  • 機器學習概念簡介
  • 資料探索
  • 資料準備與清理
  • 特徵選擇與萃取
  • 感知器與適應線性神經元
  • 由KNN到Logistic Regression
  • SVM與決策樹
  • 模型評估與效能調校
  • 整體學習與非監督式學習
我有興趣
Python機器學習應用開發
進階框架開發班
  • 深度學習導論
  • 迴歸分析(Regression)
  • 模型介紹與簡單模型實作
  • 深度學習模型介紹與應用
  • 卷積神經網路(CNN)的概念介紹與應用
  • 自然語言處理(NLP)介紹
  • 循環神經網路(RNN)介紹與應用
  • 生成對抗網路(GAN)
  • 語音處理概念與應用
  • 語音辨識實作
  • 集群分析(Clustering)
  • 強化學習導論與吃角子老虎
  • 馬爾可夫決策過程
  • 馬爾可夫決策與動態編程
  • 時間差異學習
  • 用函數逼近與理解政策梯度
我有興趣
Python人工智慧整合開發
進階框架開發班
  • NLP與神經模型
  • 深層語義相似度模型及應用
  • 自然語言理解
  • 深度強化學習
  • 視覺語言多模式處理
  • 語音背景與基本理論
  • 語音信號處理
  • 聲學建模及技術
  • 聲學與神經網路
  • 語言建模與語音解碼
  • 影像基本介紹與分割
  • 邊緣偵測、輪廓與角點
  • 邏輯運算、群集與區域成長
  • 從分水嶺(OpenCV Watershed)開始
  • Viola-Jones與HOG計算推導
  • 圖像金字塔與CNN
  • Segmentation與Face Detection
  • 專案實作
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