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資料科學+機器學習 AI關鍵技術取得
AI 市場人力白熱化不跟嗎?
AI 商品充斥市場,工業 4.0 的無人工廠應用,零售業的無人商店或是物流的自動化分揀倉儲;現在儲備自我的AI實力才能不成為市場沙灘上的破碎浪花!
我的第一張AI證照
不能不跟的4大理由
工業 4.0
工業 4.0 是將物聯網、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術緊密結合,創造虛實整合的製造產業。
工作機會多
全球人工智慧迅速發展,Gartner 預估全球產值將由 2018 年 1.2 兆美元上升至 2022 年 3.9 兆美元,創造 230 萬個工作機會。
政府推動
台灣政府為掌握 AI 人工智慧發展趨勢,已將此列為重要發展議題之一,並積極推動各項 AI 計畫,以厚植國家數位競爭力。
年薪百萬
透過學習 AI 核心知識,培養洞悉大數據背後意義的能力,並結合領域 know-how,成為跨界人才,提升自身價值!
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AI 搶手人才培訓

機器學習專家
機器學習專家
每個領域都需要專精的機器學習人才,專業的機器學習知識教學,讓您成為職場優勢方。
工作內容
  • 開發、改進演算法,提升產品品質。
  • 研究電腦視覺、自然語言處理等技術。
  • 與產品工程師合作,開發新技術。
數據資料科學家
數據資料科學家
對商業有高度的敏銳,找出企業問題並協調組織面對挑戰,成為最有價值的企業人才。
工作內容
  • 數據分析、挖掘、建模、模式評估等。
  • 資料視覺化分析、文字探勘。
  • 熟悉各項預測方法、發展推薦演算法、個人演算法。
AI入門與機器學習
先從 Python 程式語言基礎入門,緊接進入機器學習應用,還可考取基礎AI證照。
Python與AI人工智慧開發入門
  • Python程式語言基礎
  • 進階函數使用與套件引用
  • 探索資料來源 : 網頁爬蟲介紹
  • 數值資料處理:Numpy規劃與計算
  • 圖表顯示:各種圖表運用
  • 資料處理:Pandas載入檔案與查找
  • 檔案存取應用
  • Python與資料庫
  • Microsoft Azure AI Fundamentals
PythonPython 機器學習應用開發
  • 機器學習概念介紹
  • 機率與統計
  • 分類與迴歸
  • 資料蒐集、清理與探索
  • 機器學習處理流程與實作
  • 特徵工程(Feature Engineering)分類與實作
  • 分類演算法介紹與實作
  • 模型評估、效能調校、衡量指標
  • 整體學習(Ensemble Learning)、集群演算法
Python深度學習到人工智慧整合開發
在影像、自然語言、生成式AI的領域學習最新的框架與套件,接軌未來職場需求
Python 深度學習應用開發
  • 梯度下降法原理解析及實作
  • 模型部屬及效能調校
  • 卷積神經網路(CNN)原理與應用
  • 自然語言處理(NLP)原理與應用
  • Transformers套件介紹及範例
  • 生成對抗網路(GAN)介紹及實作
  • 語音處理
  • 強化學習原理
  • 各式深度學習演算法 動態規劃演算法、 蒙地卡羅演算法、Deep Q-learning
Python 人工智慧整合開發
  • 圖像基本處理運用
  • 強化學習概論與馬爾可夫模型
  • 蒙特卡洛方法與時序差分學習
  • 深度強化學習與文本仿製
  • 影像辨識技巧應用:影像各式處理與檢測、神經網路訓練
  • 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
  • 前端人員也有機會接觸機器學習的Tensorflow.js
  • 文件式資料庫
  • 圖像處理後辨識專題製作
  • 文本處理後分析專題製作

AI 與你我緊緊相連

AI 無所不在 深入了解 AI 應用趨勢
Great River x Microsoft 自動化藥物管理系統
Great River x Microsoft
自動化藥物管理系統
Great River 醫療中心運用 Microsoft 的技術和裝置,打造自動化的端對端藥物管理系統,大幅降低病患的等待時間、輸入資料的錯誤機率、藥物成本,讓病患更迅速地復原。
Grundfos x Microsoft 智慧泵浦改善漏水
Grundfos x Microsoft
智慧泵浦改善漏水
全球有超過450億公升的水,因為水管漏水或破裂而流失,這相當2億人的每日用水。Grundfos 的智慧泵浦,透過 Azure IoT 收集來自智慧感測器的據數,並利用Cortana Intelligence 的大數據分析,即時預測應對漏水問題,再搭配氣候數據,預估暴雨的發生地,提早策略性儲水。
HP x Microsoft AI優化線上客服成果
HP x Microsoft
AI優化線上客服成果
平均每秒銷售一台印表機,每年銷售超過 5,000 萬台 PC,HP 每年需接觸超過 6 億個客戶,同為科技公司的 HP 很快地就發現,微軟的人工智慧可以協助他們處理客戶爆炸性的需求,AI 讓客戶解決問題的比例從 20-30%,提升至 70-80%,而後台儀表板更能提供關鍵指標,協助持續優化客服成果!
Prism Skylabs x Microsoft 認知服務讀懂影像數據
Prism Skylabs x Microsoft
認知服務讀懂影像數據
Microsoft Azure AI 技術 – 認知服務介紹 : https://azure.microsoft.com/zh-tw/ser... 不只看得懂數據,人工智慧也會分析影像!不論是城市中的監視器或是人手一支的行動電話,每天都有數量驚人的影像產生。而 Prism Skylabs 看準了藏在攝影鏡頭中的資訊,透過微軟認知服務的計算機視覺 API,幫助組織機構搜索閉路電視和安防攝像頭所拍攝的內容,讓企業一手掌握特定的事件、物品和人員!
Uber x Microsoft 人臉辨識提高乘車安全
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人臉辨識提高乘車安全
Uber 正在使用 Microsoft Cognitive Services 提供即時身分識別確認。Uber 司機必須自拍自己的照片,並通過身分驗證才能載客。
梅西百貨 x Microsoft AI 客服上線了
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AI 客服上線了
有能力服務客戶的人,才能留下客戶,於是梅西百貨決心用人工智慧來擴增服務能量,消費者可以透過任何管道向梅西詢問,客服機器人會人性化的回答問題,帶領消費者找到答案,不必再翻找 FAQ,即使真人客服員,也可以藉由客服機器人的協助,快速上線工作,減少訓練的成本,在影片中您可以看到這是個有溫度的服務,它不僅滑潤了客戶關係,也為企業帶來更多的利潤!
Pepper x Microsoft 實現未來購物新體驗
Pepper x Microsoft
實現未來購物新體驗客服上線了
日本電信大廠軟體銀行 (SoftBank) 的人形機器人 「Pepper」與微軟的雲端平台「Azure」利用線上大數據分析追蹤銷售品項,協助零售商更靈活調節庫存管理,同時記錄顧客的特性與需求,並搭載情感認知,客製化推薦顧客所需,創造零售購物新體驗。另外,Pepper 同時具備翻譯功能,可以服務更多來自不同地區旅客。